工业 4.0（包括收集数据、学习和提供可操作见解以优化用电量和连续性的解决方案）正在迅速成为制造业的新常态。日常运营、设备维护和盈利能力模式正在发生变化。能源监管正在加强。陈旧的遗留系统会阻碍互联技术的发展。随着人力资本重要性的提高以及招聘工作量的增加，现在，如何提高劳动力的新技术技能，并支持越来越多的远程劳动力至关重要。
虽然工业 4.0 引入了新的挑战，但变革所带来的好处远远超过所经历的影响。建设明日工厂的创新公司不仅看到员工生产效率和投资回报率的提高，他们还认识到技术是实现增长的催化剂。
为了实现制造现代化和推动增长，各种规模的工业企业都必须通过得到改进的材料管理和更先进的制造流程来克服资源挑战，增强竞争优势。流程和机器必须改进。工业企业必须保护新平台，将网络安全融入到他们安装的产品中。雇主必须通过渐进式数字化培训计划来开展员工教育。在当今的互联世界中，数据是实现这些里程碑的关键所在。使用数据输入来增加输出
如何优化正常运行时间和工作效率以及降低维护成本决定了未来工厂的绩效。收集、存储、可视化和分析数据可以提高用电量、输出和可用性的透明度。这就是工业企业使用制造数据预测维护、降低成本和自动化流程以提高绩效的方式。根据制造商对未来的展望，从数据中提取正确的信息是改善运营和创造长期价值的关键。连接性能够提高未来工厂的能力，包括与机器、传感器、智能产品、合作伙伴应用程序和其他数据源的连接。通过以数字化方式连接的生态系统，工厂能够以***的方式汇总和利用数据。正是这一生态系统推动了工业 4.0 的创新。

工业 4.0 启发的数字化重新定义如何规划、制造、使用和维护产品。工厂越早实现运营数字化，就能越快实现良好的投资回报率；在四年内，进行工业 4.0 投资的制造商赚取的收入比非数字竞争者多 20.4%。
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